未来20年将出现全自动驾驶和联网汽车

发布者:hpediter 发布时间:2020-05-29 17:58:11

未来20年将出现全自动驾驶和联网汽车

半自动汽车 兴起

20年后世界旅游和交通 未来是如何。也许,必威英超港统计来看,这个问题 答案要复杂得多。这在很大程度上取决于原始设备制造商和汽车初创企业在自主驾驶和联网汽车方面 进展,更不用说监管他们 政策了。同时,汽车制造商将不得不处理车载资料统计 收集、存储和计算。据估计,未来十年,每辆车只有一项存储容量将增加到2TB以上。

V2I-通信可以在公共交通、私人交通、紧急车辆和路边基础设施(即红绿灯、收费站、边缘网关)之间交换实时驾驶资料统计,从而使移动对驾驶条件 变化更加敏感。

V2P-通过OTA技术将信息推送到移动设备、路边基础设施或产品措施上,并在行驶中 车辆可能造成威胁时提醒车外 行人、骑自行车 人和产品人。

V2V——通信不仅限于车辆雷达、传感器和摄像头,还可以帮助汽车就距离、位置和驾驶决策进行通信,可以避免碰撞,超速驾驶并优化交通流量。

“汽车企业可以通过开发针对其客户 质量来赢得信任。我们谈论隐私,谈论资料统计将存储在哪里或车辆 安全性。所有这些都可以在自动驾驶汽车全面开发之前完成。”WesternDigital助理总法律顾问SalmanAlam指出,随着这项技术 发展,运输监管机构意识到了他们 关键作用。

『本文转载自网络,版权归原作者所有,必威英超港据外媒报道,如有侵权请联系删除』

不仅仅是自动驾驶,联网汽车还可以改善沟通

不论好坏,无人驾驶车辆通常在出版物和新闻媒体中获得了大量 报道。但是,现实情况是,目前这种程度 自动驾驶距离真正意义上 全自动驾驶(L5)及大规模商业采用还差一些距离。目前,绝大部分 汽车企业正在努力让L2和L四技术级别 汽车更加安全可靠。自动制动、自适应巡航控制和产品高级驾驶员系统都属于这一类别 自动驾驶。我们可以在当今 一些新新量产车中找到这些功能,从轿车到卡车再到SUV。

从自动驾驶汽车监控 驾驶环境向自动系统 转变即将成为自动驾驶汽车 转折点。人类将能够手动超车,但是如有必要,大多数驾驶任务将由汽车自动处理。取得这一成就将是一项挑战,需要进行新 汽车创新。雷达、传感器、摄像机,激光雷达和边缘计算必须协同工作,以收集和处理环境资料统计,从而为实时驾驶决策提供依据。

在过去几年中备受关注 事件之后,驾驶员、乘客和行人之间对自动驾驶汽车 关注是可以理解 。与人类驾驶员相比,大家担心这种交通方式 真正安全性。为了解决这个问题,许多汽车企业对其自动驾驶汽车 测试政策和程序进行了重大更改。他们在安全性方面加倍投入,例如使用多个体工驾驶员超越车辆并遵循新 测试协议。此外,他们还希望为监管机构和公众提供更大 透明度和对自动驾驶资料统计信息 访问。

尽管人们对自动驾驶 发展给予了极大关注,但值得一提 是联网汽车取得了有意义 进步。当前 统计是车对车(V2X)通信,这使汽车能够通过高带宽、低延迟和高可靠性 链路与产品设备发送和接收资料统计。这些信息交换可以帮助为公共、私人和紧急情况创建更安全、更智能 运输系统。

总 来说,我们未来 出行方式很大程度上取决于自动驾驶,V2X通信和当今正在研究 车辆安全方面 发展。然而,当我们展望未来时,仍有许多问题需要回答。大多数车辆将使用电动还是汽油驱动?私有还是共享?目前还有很多工作要做,同时也有许许多多令人兴奋 机会。

我们 团队对观众对无人驾驶汽车测试 立场感到好奇,因此决定进行一次稻草调查。我们问,“您对 当天在公共道路上进行自动驾驶汽车测试有何感想?”令人鼓舞 是,有51% 与会人员表示他们对自动驾驶汽车感到紧张,但认为这是必要 风险。只有9% 人反对在公共道路上进行此类测试。

智能汽车能够基于快速 边缘计算和分析,判断自己和来车 速度及位置,并自动控制刹车,避免发生碰撞。

期待汽车制造商、生态系统合作伙伴和运输部门之间进一步合作,以在未来20年内帮助车辆达到更高 自动驾驶水平,以期新终使它们完全实现自动驾驶。(编译/蒙光伟)

未来 汽车生态系统

监管创新–无人驾驶汽车 法律之战

简单说,V2X通信可以分为三大类,车辆对车辆(V2V)、车辆对基础设施(V2I)和车辆对行人(V2P)。

这是监管与创新之间 微妙平衡。交通管理部门必须权衡在自动驾驶技术到达L4和L5时如何是适当地进行监督,从而实现不妨碍市场发展又可以防止事故发生挽救生命 创新探索。毕竟,自动驾驶汽车技术安全性高于一切,

除了V2X之外,信息娱乐和导航系统正在进行重大升级。这些功能正日益成为质量,通过音乐、流媒体、天气、停车、加油/充电站等应用程序提供便利和娱乐。如果汽车变得更加自动化,信息娱乐可能会扩展到新领域,例如车载购物或个体服务。同时,必威英超港系列报道,导航技术正在从静态变为高分辨率,再到关联地图。这种转变需存储和处理包括四D地图、操作系统软件、HMI(人机交互界面)和用户资料统计中 大量资料统计。

,