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另一家人工智能芯片制造商通过IPU驱动 云人工智能创新加入了百度桨叶生态系统。

文章来源:hpediter    发布时间:2020-05-27 11:51:45    发布人:经理人       字体大小:【大】【中】【小】

另一家人工智能芯片制造商通过IPU驱动 云人工智能创新加入了百度桨叶生态系统。

Graphcore致力于从现有框架中更快、更容易地开发和部署机器学习应用程序和模型,通过向用户提供直接在硬件级别编程 能力,必威英超港当地报道,支持下一代机器学习。因此,抓斗可以帮助飞桨进一步降低开发门槛,提高开发效率。飞桨 使用者大多是资深 人工智能实践者,对计算能力有很高 要求,他们处理许多计算密集型 任务,如自然语言处理、计算机视觉、视频分析等,他们可以在IPU上创建自己 机器智能模型,在不牺牲易用性 前提下,直接在硬件级编程,实现了创新模型 快速运行迭代。

Graphcore销售副总裁兼国内区总经理陆涛表示,“百度划桨是国内领先 深度学习平台。我们很高兴与百度划桨合作,共同构建硬件生态系统,加速各类人工智能应用 普及。Graphcore从头开始设计智能处理器IPU,可同时用于云训练和推理。它旨在突破传统硬件给人工智能创新者带来 瓶颈。Graphcore IPU硬件和解决方案已经批量好并应用于不同 人工智能场景。通过百度划桨,更多 开发者可以利用GraphcoreIPU新 处理器架构,大大加速人工智能模式 发展,必威英超港焦点,并在下一波机器智能中取得突破。今后,我们将继续深化与百度划桨 研发合作,加快机器视觉和自然语言处理算法模型 适应和落地。”

“智能硬件平台与深度学习框架 融合成为构建全世界领先 AI应用与推广生态 关键。通过百度飞桨硬件生态圈,必威英超港消息,我们希望与合作伙伴们携手,加快软硬一体适配。Graphcore是百度飞桨在云端训练和推理方面重要 合作伙伴,通过飞桨硬件生态圈,更多使用飞桨 开发者可以利用Graphcore IPU技术进行机器学习创新,缩短训练时间,提升开发效率。”百度飞桨相关负责人表示。

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加快软硬一体适配,以满足视觉、自然语言处理、语音等典型AI应用场景在前沿研究、工业应用 需要,加速推进深度学习框架在训练、预测等功能与芯片、整机等智能硬件平台厂商适配融合。

建立市场统一质量,在深度学习框架、软硬适配接口、整机系统集成等领域推动建立统一 市场质量,促进市场规模化应用。

携手推动成果普及,建设和完善深度学习与人工智能市场应用生态 运行机制,通过合作办赛、产学研融合等形式携手推动深度学习与人工智能应用成果在国内企业 加速普及。

未来,作为百度飞桨硬件生态圈 成员,Graphcore将和百度飞桨共同就以下方面做出努力,

百度飞桨是国内首个开源开启、功能完备 产业级深度学习平台,目前累计开发者数量超过190万,服务企业数量8.4万家,创建了超过2四万个模型,成为国内深度学习平台 领先者。百度飞桨硬件生态圈 成立旨在推进深度学习与人工智能应用在国内企业 加速普及与成果推广。百度飞桨硬件生态圈 初始成员共有1四家,涵盖云端和设备端 不同硬件厂商。其中,Graphcore作为百度飞桨在云端训练和推理 重要合作伙伴,将通过云端和资料统计中心 IPU技术帮助开发者实现AI创新模型 大幅加速,从而在企业中赢得先机。

通过百度飞桨,更多国内 开发者将能够利用GraphcoreIPU这一全新处理器架构,实现机器智能 突破性创新,大幅加速AI模型。百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室副主任吴甜发布飞桨硬件生态圈

面对全世界新常态,云端 计算需求从算量到算力都得到爆发性攀升。CPU和GPU从来不是为了满足机器学习 计算需求而设计,因此前沿 创新AI算法模型经常受到硬件 掣肘而被迫妥协。IPU与当今 CPU和GPU处理器完全不同,由Graphcore完全从零设计,专门适用于算力密集型 机器学习和深度学习任务。它是一种高度灵活、易于使用 并行处理器,能在目前用于训练和推理 机器智能模型上实现新先进 性能。IPU和产品就绪 Poplar软件栈为开发人员提供了功能强大、高效、可扩展和高性能 解决方案,从而助力实现AI创新。通过加速更复杂 模型并开发全新 技术,客户得以解决新困难 AI工作负载。目前IPU产品已经全面进入批量好并交付给全世界客户,应用在金融、医疗、电信、互联网等AI场景中。

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